Question

我的问题是如何用字典映射张量？例如：

dict = {1:3, 2:4}
origin_tensor = tf.Variable([1,2,1], tf.int32)

字典很大。现在，我如何制作一个地图选项，根据字典将张量映射到tf.Variable（[3,4,3]，tf.int32）？

更重要的是，在映射时无法使用.eval（），您可以认为origin_tensor是批处理阅读器的标签张量。

Answer 1

在Tensorflow 2.0中（未测试与较早版本的兼容性），请使用tf.lookup：

dictionary = {1:3, 2:4}
origin_tensor = tf.Variable([1,2,1], dtype=tf.int64)

请注意：dict是python保留的，因此将其替换为dictionary，并将dtype=tf.int32替换为dtype=tf.int64是为了与tf.lookup.KeyValueTensorInitializer兼容

这是原始张量：

origin_tensor
>> <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3,) dtype=int64, numpy=array([1, 2, 1])>

这是由从python字典初始化的键值张量制成的Tensorflow查找表：

table = tf.lookup.StaticVocabularyTable(
        tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(
            list(dictionary.keys()),
            list(dictionary.values()),
            key_dtype=tf.int64,
            value_dtype=tf.int64,
        ),
        num_oov_buckets=1,
    )

这是实际的查询，它根据查询表返回带有所需元素的result_tensor：

result_tensor = table.lookup(origin_tensor)

这是结果：

result_tensor
>> <tf.Tensor: id=400475, shape=(3,), dtype=int64, numpy=array([3, 4, 3])>

干杯！

Answer 2

您可以使用tf.map_fn() function。由于您描述的情况显示了x = x + 1的连接，可以在Tensorflow中将其解释为：

$stmt = $database->query("SELECT `meta_key`, `meta_value` FROM `fWR6qIN_postmeta` WHERE (meta_key like '$price_meta' OR meta_key like '$price_old_meta' OR meta_key like '$link_meta' OR meta_key like '$shop_meta')");

$map = array();
while($row = $stmt->fetch_assoc()){

    $price = null;
    $price_old = null;
    $link = "";
    $shop = "";

    if($row["meta_key"] == $price_meta){
        $price = $row["meta_value"];
    }elseif($row["meta_key"] == $price_old_meta){
        $price_old = $row["meta_value"];
    }elseif($row["meta_key"] == $link_meta){
        $link = $row["meta_value"];
    }elseif($row["meta_key"] == $shop_meta) {
        $shop = $row["meta_value"];
    }else{
        echo "Error\n";
    }

    $tmp = array(
        $price_meta =>  $price,
        $price_old_meta => $price_old,
        $link_meta => $link,
        $shop_meta => $shop

    );

    array_push($map, $tmp);
}

张量张量值映射

2 个答案: