打印张量值

Question

代码： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.10/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

我希望能够看到/打印/显示张量内容（张量 y ， - （图像，训练过的标签），即每批x，y对） ，以及最终结果。

例如：

for i in range（1000）：

batch_xs，batch_ys = mnist.train.next_batch（100）

train_step.run（{x：batch_xs，y_：batch_ys}）

＃这里应该是一行打印/ eval / sess.run学习x，y对

Answer 1

您正在寻找类似

的内容

print(sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}))

这将打印出y。您也可以存储变量，然后像一个numpy数组那样与它进行交互。

y_val = sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

请注意，您应该将名称更改为y_val而不是y，因为设置y = sess.run（[y] ...）将覆盖tensorflow变量y并第二次崩溃。