Tensorflow：用动态计算的值张量填充张量

Question

计算两个张量值，我试图创建动态形状的张量。 E是张量变量的切片，labelLen_l是占位符，tensorval1和tensorval2是维度1的张量。

num1 = tf.reduce_sum(tf.eye(labelLen_l, dtype=tf.float64)*E, 1) num2 = tf.fill(num1.shape, tensor_val1) num3 = tf.fill(num1.shape, tensor_val2)

它说ValueError: Tried to convert 'dims' to a tensor and failed. Error: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor: <unknown>

我正在尝试计算num1 + num2 + num3，因此它们的尺寸应匹配。有任何建议可以实现吗？

Answer 1

您可以使用tf.shape将张量形状作为张量类型。

  

num2 = tf.fill（num1.shape，tensor_val1）

     

num3 = tf.fill（num1.shape，tensor_val2）

应该是：

num2 = tf.fill(tf.shape(num1), tensor_val1)
num3 = tf.fill(tf.shape(num1), tensor_val2)