TensorFlow作业默认使用多个核心吗？

Question

我正在使用TensorFlow模型repository运行imagenet。我已按照Github comment中的说明对sess.run进行了检测，并在chrome：// tracing

中获得了以下视图

我想知道TF有时会一直使用多核或单核。当操作可以并行运行时，我认为它正在使用多个核心，如图中的红色框所示。但是，所有这6个线程都列在/ job：localhost / replicate：0 / task：0 / cpu：0下，这让我对我的解释提出质疑。 cpu：0是指所有CPU内核吗？

我在8核的桌面上运行。我运行htop以查看TF运行期间的核心利用率，我看到只有一个核心达到饱和95-100％。

Answer 1

我发现了existing answer这个问题。所有内核都包装在cpu：0中，即TensorFlow确实默认使用多个CPU内核。