Question

据我所知，TensorFlow为每个核心创建一个设备。（来源：https://github.com/samjabrahams/tensorflow-white-paper-notes：注意：重申一下 - 在这种情况下，＆＃34;单个设备＆＃34;意味着使用单个CPU核心或单个GPU，而不是一台机器。同样，＆＃34 ;多设备＆＃34;不是指多台机器，而是指多个CPU内核和/或GPU。请参阅＆＃34; 3.3分布式执行＆＃34;进行多机讨论。）

我的电脑有四个核心，但它只识别一个：

>>> from tensorflow.python.client import device_lib 
>>> print(device_lib.list_local_devices())
[name: "/cpu:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
bus_adjacency: BUS_ANY
incarnation: 13835232998165214133
]

你知道为什么吗？

Answer 1

默认情况下，unique_ptr表示流程可用的所有核心。您可以创建设备cpu:0，cpu:0，它们通过执行类似操作来代表每个逻辑核心

cpu:1

然后您可以将设备分配为

config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": 2},
                        inter_op_parallelism_threads=2,
                        intra_op_parallelism_threads=1)
sess = tf.Session(config=config)

尽管有多个内核，为什么TensorFlow只找到一个CPU设备？

1 个答案: