TensorFlow默认使用多少个核心（不使用协调器）？

Question

我猜这个张量流默认使用单核（当我不使用＆＃39; Coordinator＆＃39;）时，因为tensorflow是python库。

但是，当我在Mac上看到Activity Monitor并运行tensorflow代码时  在默认设置下，python 3.6的$ CPU高于100％，线程数大于10.

张量流是否默认使用多核？

Answer 1

Tensorflow是一个python库，但它本质上是本机C ++实现的包装器。每当你定义一个op时，就像这样：

with tf.device("/cpu:0"):
  a = tf.Variable(3.0)
  b = tf.constant(4.0)
  c = a * b

... c不是python变量a和b的乘法，而是tf.multiply op，它没有那么简单CPU and GPU implementations。

所以它不应该让你感到困惑：tensorflow引擎试图使用所有可用的硬件功能来执行操作，特别是因为FAQ states是多核的：

  

各个操作系统具有并行实现，在CPU中使用多个内核，或在GPU中使用多个线程。

顺便说一下，值得注意的是"/cpu:0"设备聚合多CPU系统上的所有CPU。 目前无法在特定CPU上固定节点或使用 只是所有CPU的一个子集。