TensorFlow默认使用什么过滤器进行图像过滤?

时间:2018-03-11 21:16:48

标签: tensorflow

我是机器学习的新手,我正在阅读CNN with Tensorflow,但我对这段代码有疑问:

conv1 = tf.layers.conv2d(
        inputs=input_layer,
        filters=32,
        kernel_size=[5, 5],
        padding="same",
        activation=tf.nn.relu)

根据几篇文章,有很多过滤器可供应用(模糊,锐化等)。 Tensorflow在这种代码中默认应用什么样的内核?

因为我没有指定任何内核类型,如:

Edge detection filter

我对此很困惑,我真的很感激任何帮助。

提前致谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

令人困惑,但TensorFlow有两种conv2d方法:tf.nn.conv2dtf.layers.conv2d。如果要使用已知内核过滤图像,请调用tf.nn.conv2d。如果要在卷积神经网络(CNN)中创建一个以编程方式确定其过滤器的图层,请调用tf.layers.conv2d