Tensorflow弃用警告

时间:2017-03-15 05:01:15

标签: machine-learning tensorflow

我正在尝试使用开放访问github代码之一创建用于图像分类的卷积神经网络。我有两类图像。但是,当我开始运行代码的一部分时,我不断收到此错误

<!DOCTYPE html="en">
<html lang>
  <head>

<meta charset="utf-8">

<title>Title</title>


<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="main.css">

<!-- Latest compiled and minified CSS -->
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-BVYiiSIFeK1dGmJRAkycuHAHRg32OmUcww7on3RYdg4Va+PmSTsz/K68vbdEjh4u" crossorigin="anonymous">

<!-- Icons for footer -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.6.3/css/font-awesome.css">

<!-- jQuery library -->
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script>

</head>

这是有错误的代码的一部分(虽然这个错误的起源可能在其他地方,我的直觉告诉我它在于图像的标签,但我不知道如何解决这个问题,我尝试了重新标记多次,没有办法解决这个问题。)

/Users/user/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:46: DeprecationWarning: elementwise == comparison failed; this will raise an error in the future.

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

尝试tf.equal

correct = tf.equal(cls_pred, cls_true)

或者,如果它是概率分布而不仅仅是argmax:

correct = tf.equal(tf.argmax(cls_pred, 1), tf.argmax(cls_true, 1))