Question

有谁知道如何在下面的代码中解决此警告？

这是警告：弃用警告：传递1d数组作为数据在0.17中弃用，并将在0.19中引发ValueError。如果数据具有单个要素，则使用X.reshape（-1,1）重新整形数据;如果包含单个样本，则使用X.reshape（1，-1）重新整形数据。 warnings.warn（DEPRECATION_MSG_1D，DeprecationWarning）

以下是代码：

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats, integrate
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import seaborn as sns

data = np.genfromtxt('name.csv', delimiter=",")
X = data[:,1]
mms = MinMaxScaler()
a=X.reshape(-1, 1)
a_norm = mms.fit_transform(X)
sns.set(color_codes=True)
np.random.seed(sum(map(ord, "distributions")))
sns.distplot(a_norm);

即使我根据警告进行更改，我也会从这一行得到上面提到的错误 “a_norm = mms.fit_transform（X）”。

我真的需要这个警告的帮助

Answer 1

将a_norm = mms.fit_transform(X)替换为a_norm = mms.fit_transform(a)

弃用警告Python

1 个答案: