tf.contrib.learn教程弃用警告

Question

我只是想知道在tf.contrib.learn tutorial中重构代码的首选方法是什么，以删除tensorflow 0.12中的以下警告：

Estimator is decoupled from Scikit Learn interface by moving into
separate class SKCompat. Arguments x, y and batch_size are only
available in the SKCompat class, Estimator will only accept input_fn.
Example conversion:
est = Estimator(...) -> est = SKCompat(Estimator(...))

查看代码，DNNClassifier不能使用自定义Estimator，而fit方法调用

    self._estimator.fit(x=x,
                    y=y,
                    input_fn=input_fn,
                    steps=steps,
                    batch_size=batch_size,
                    monitors=hooks,
                    max_steps=max_steps)

会触发警告，即使x，y和batch_size未传递给fit方法。

Answer 1

你可以试着＆＃34;包裹＆＃34;全部在 SKCompat 中。 我有一个比喻问题，我已经部分解决了（例子）tf.contrib.learn.SKCompat(tf.contrib.learn.DNNClassifier( ...).fit(...)。 否则，您可以按照tensorflow.org

中的说明使用input_fn()

Answer 2

我听说Tensorflow 1.0（将很快发布），它将从tf.learn移至tf.contrib.learn的主要发行版。如果你想尝试一下，那可能会有用。