Question

我有一些TensorFlow代码，如下所示：

input_layer = tf.reshape(X, [-1, length, channels])

conv1_filters = 10
conv1_kernel_size = 5
conv1 = tf.layers.conv1d(
    inputs=input_layer,
    filters=conv1_filters,
    kernel_size=conv1_kernel_size,
    padding='same',
    activation=tf.nn.relu,
    )

它实际上可以正常工作，但是使用TF 1.6.0它现在会收到警告：

警告：tensorflow：来自C：\ Users \ w \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ deprecation.py:497：调用conv1d（来自tensorflow.python）不推荐使用带有data_format = NHWC的.ops.nn_ops），并将在以后的版本中删除。更新说明：不推荐使用NHWC for data_format，而是使用NWC

好的，也许我应该更新我的代码。我尝试在conv1d调用中添加一个参数：

    data_format='NWC',

但是会出错：

ValueError：data_format参数必须是“channels_first”，“channels_last”之一。收到：NWC

好的，我尝试按照错误消息说：

    data_format='channels_last',

但是这会得到原始的弃用警告。

我还应该做些什么，或者我应该忽略警告？

Answer 1

我想知道同样的事情，你的问题促使我去研究这个问题。调用tf.layers.conv1d实际上会导致调用与卷积相关的类/方法的长流（ops使用ops使用ops ...）。

准确地说（如果不感兴趣的话，跳过这个）：

layers.conv1d使用layers._Conv（所有转化层的基类）。
layers._Conv将nn_ops.Convolution称为_convolution_op。
nn_ops.Convolution使用_WithSpaceToBatch作为conv_op。
_WithSpaceToBatch获取_NonAtrousConvolution作为build_op。
_NonAtrousConvoluton将（在1D案例中）使用conv1d作为其conv_op（准确地说，它使用调用self._conv1d的{{1}}。这是conv1d，当然与我们在开始时调用的tf.nn.conv1d非常不同。
如上所述，tf.layers.conv1d会产生弃用警告。

我强烈怀疑在这个链条的某个地方，来自＆＃34;用户友好＆＃34; tf.nn.conv1d（由channels_first/last界面使用）tf.layers（由较低级别的操作使用）等更通用格式的NCHW/NHWC未正确更新为使用NCW/NWC对于1D卷积。

简短而无聊的回答：See this github issue。显然，这将尚未在TF 1.7中修复。

conv1d data_format弃用警告

1 个答案: