任何人都可以帮助我使用matlab进行数值分析,以获得此图像的功能:
使用差异化的部分分数
在下图中,函数F(gamma)由eq(11)给出: F(伽马)
我从来没有在Matlab上做过类似的事情,所以如果你能给我一个例子,或者试着给我这个等式的初步步骤,我很感激。
答案 0 :(得分:0)
可以计算出以两点为中心的导数,如下图所示的第一个等式所示:https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_differentiation#Finite_difference_formulas
如果你想要一个五点居中的导数,可以使用的等式是:https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_differentiation#Higher-order_methods
在这两种情况下,h
是步长,使用的典型值低于10 ^ -2。
系数的完整表格如下表所示:https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_difference_coefficient
在matlab中,您应该编写一个函数,以便在独立变量x
的兴趣点对其进行评估,并为h
选择合适的值。如果你使用的是外部文件,那么对于两个以点为中心的派生,它应该是这样的:
derivative=(lambda(x+h)-lambda(x-h))/(2*h)
和外部功能:
function[]=lambda(x,h)
%Your function goes here:
%
lambda=...
%
end