Question

假设我有一个需要在其他三个函数之一之间进行调度的函数，具体取决于它是否＆＃34;类似整数＆＃34;或者＆＃34;浮点状＆＃34;或＆＃34;字符串式＆＃34; （或其他）：

def handleThing(x):
   if is_integer_like(x):
      return handleInteger(x)
   if is_floating_point_like(x):
      return handleFloatingPoint(x)
   if isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

如何编写is_integer_like和is_floating_point_like来处理以下类型，没有要求使用numpy库？我正在寻找类似鸭子的东西，但是我很难过，因为它似乎不是一种常用的方法，可以让我区分它们。

当我做同样的事情以确定某些东西是否是某种映射类型时，除isinstance(x, collections.Mapping)之外我通常会做类似的事情

def ismapping(x):
   return hasattr(x, 'iteritems')

我需要处理：

类似整数的类型：
- int
- long
- 所有numpy个整数类型（np.int，np.int32，np.uint32等。）
浮点类型：
- float
- complex
- 所有numpy个浮点类型（np.float32，np.float64等。）

编辑：我也很好奇如何在Python 2.5.3中这样做，因为我坚持使用那个版本的Jython。

Answer 1

检查它是否实现了适当的抽象基类：

Function forex(audData As Range, euData As Range)
    With WorksheetFunction
        forex = .Average(audData) * .Average(euData)
    End With  
End Function

使用python 2.7和numpy 1.12：

def handleThing(x):
   import numbers
   if isinstance(x, numbers.Integral):
      return handleInteger(x)
   elif isinstance(x, numbers.Real):
      return handleFloatingPoint(x)
   elif isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

请注意，>>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Integral) for t in (np.int, np.int32, np.uint32, np.int64, numpy.uint64)]) True >>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Real) for t in (float, np.float32, np.float64, np.float128)]) True号码不是一个实数，您应该针对complex进行测试。

Answer 2

对于不依赖于明确register类number ABCs的解决方案（因此它适用于旧的NumPy版本和Python 2.5），您可以使用{{3测试某些东西是否应该表现为整数。（这是__index__的包装器，您实现的目的是使对象可用作列表索引。）

def handleThing(x):
    try:
        operator.index(x)
    except TypeError:
        pass
    else:
        return handleInteger(x)

    if isinstance(x, basestring):
        return handleString(x)

    try:
        # Would give false positive for strings, but we handled those already.
        float(x)
    except TypeError:
        pass
    else:
        return handleFloatingPoint(x)

    # You might want TypeError here.
    raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

多态分派：区分Python整数与浮点数和字符串

2 个答案: