OpenCV是SIFT和SURF的开源替代品

Question

我想将OpenCV用于我的新Android项目。但是我需要完全开源特征检测算法。

我已经发现ORB似乎很好。 我已经尝试过了。 但我无法弄清楚它是否将GrayScale图像与Android OpenCV SDK结合使用，或者是否在内部使用彩色图像。 如果它使用GrayScale图像，是否有使用彩色图像进行特征检测，提取和匹配的替代方法？

Answer 1

因此，首先，请在进入 stackoverflow 之前浏览OpenCV documentation。在大多数情况下，您可以在那里找到有价值的信息，此处可能会出现任何问题（或至少是）。

现在问题，ORB使用灰度图像，但是，OpenCV中有一个名为Opponent ORB的彩色图像的替代描述符。您没有指定您正在使用的版本，但我假设您使用的是2.4版本。

为此，检测器可以是ORB或其他（可以在灰度图像上检测到），检测到的关键点的描述符可以是灰度或彩色（对手ORB等）。

为了匹配描述符，您可以使用与ORB相同的方法。

希望它有所帮助！