SURF和SIFT的旋转变化性能

Question

您好，

以上是我将图像更改为不同角度并尝试比较SURF和SIFT时得到的匹配百分比图。

我想知道我在曲线中形状的原因是什么。如果有人能向我解释这将是一个很大的帮助。 感谢。

Answer 1

形状是自然的，由于锯齿引起的合成旋转性能较低，这会产生新点并改变旧点的位置。通过混叠我的意思是阶梯式对角线（非垂直和非水平线）。例如，请参见第二个矩形。 Add 'fake' antialiasing to rotated rectangle

别名是由插值算法引起的（我假设您使用线性插值而不使用抗锯齿）。当您将图像旋转90度，180度或270度时，您不会创建新的对角线，因此图像保持不变。

奇怪的是，它是反峰值，匹配关键点少2倍 - 它必须不超过最大值的70-80％...例如，我从ASIFT源获得的SIFT相同的图片 - 它们由于代码中的错误而在下一级八度音程中稍微移位，这导致关键点位置的错误。 SIFT和SURF性能随着旋转而略微降低，但它并没有那么多。或者第二种可能性，SIFT和SURF都可以，但插值非常糟糕。