最大流问题通常通过edmond-karp算法求解,该算法构建残差图,并使用BFS查找扩充路径。
但通常最大流量问题是为加权图定义的。对于未加权的图形,我们可以简单地将每条边的权重视为1,但我想知道是否有更简单的算法来解决未加权的版本。
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通常人们在谈论流量问题时会提到边缘“容量”,而在谈论与距离相关的问题时会提到“权重/成本”。这会减少混乱。
重新表述您的问题,当每条边的容量为 1 时,是否存在更简单的最大流问题算法?
这实际上取决于您所说的“更简单”是什么意思,但是您可以使用 Ford-Fulkerson algorithm 在 O(VE)
时间范围内解决这个特殊情况,这比使用上述 Edmonds 解决它要快得多-时间界限为 O(VE^2)
的 Karp 算法。