服用`int（numpy.sqrt（N））`

Question

假设我正在考虑M=N**2 N是一个整数。似乎numpy.sqrt(M)返回一个浮点数（实际上是numpy.float64）。

我可以想象，由于数值精度问题，可能会出现N-10**(-16)返回的情况，在这种情况下，int(numpy.sqrt(M))将为N-1。

尽管如此，我的测试N==numpy.sqrt(M)返回True，所以看起来没有发生这种近似。

当int(numpy.sqrt(M))是一个完美的正方形时，我认为M确实准确吗？如果是这样，对于奖金，背景中发生了什么使它起作用？

Answer 1

为避免错过1E-15的整数，您可以使用：

int(numpy.sqrt(M)+0.5)

或

int(round(numpy.sqrt(M)))