Question

我知道这看起来与代码错误和开发无关我想知道是否有人能理解这些代码积分图像和局部二值模式，并告诉我它们如何影响最终的直方图。

在使用积分图像之前，输出直方图是正常的，但在应用积分图像方法后，我发现大部分直方图都变为零。为了澄清事实，使用积分图像的预期收益是加速 lbp 方法的过程。事实上，我之前没有见过这个，因为我是第一次尝试它。有谁知道这个可以帮助我吗？

这些是每种方法的代码：

整体形象

function [outimg] = integral( image )
[y,x] = size(image);
outimg = zeros(y+1,x+1);
disp(y);
for a = 1:y+1
    for  b = 1:x+1
        rx = b-1;
        ry = a-1;
        while ry>=1
            while rx>=1  
                outimg(a,b) = outimg(a,b)+image(ry,rx);
                rx = rx-1;
            end
            rx = b-1;
            ry = ry-1;
        end
        % outimg(a,b) = outimg(a,b)-image(a,b);
    end   
end
% outimg(1,1) = image(1,1);
disp('end loop');
end

CS-LBP

function h = CSLBP(I)
%% this function takes patch or image as input and return Histogram of
%% CSLBP operator. 
h = zeros(1,16);
[y,x] = size(I);
T = 0.1; % threshold given by authors in their paper
for i = 2:y-1
    for j = 2:x-1
        % keeping I(j,i) as center we compute CSLBP
        % N0 - N4
        a = ((I(i,j+1) - I(i, j-1) > T ) * 2^0 );        
        b = ((I(i+1,j+1) - I(i-1, j-1) > T ) * 2^1 );
        c = ((I(i+1,j) - I(i-1, j) > T ) * 2^2 );
        d = ((I(i+1,j-1) - I(i - 1, j + 1) > T ) * 2^3 );
        e = a+b+c+d;
        h(e+1) = h(e+1) + 1;
    end
end
end

Answer 1

Matlab有一个用于创建整体图像的内置函数integralimage()。如果您不想使用计算机视觉系统工具箱，可以通过以下方式获得相同的结果：

IntIm = cumsum(cumsum(double(I)),2);

如果需要，可能会添加填充。您应该检查图像是否饱和，有时它们会这样做。计算累积总和的速度会快速超过uint8和uint16的范围，我甚至可以用双倍的一次！

积分图像如何影响局部二值模式或中心对称局部二值模式的结果

1 个答案: