局部二进制模式逻辑

Question

我对LBP算法的直方图有疑问。 让我们说我的图像是1000x1000，我将这个图像分成4个250x250的子图像，据我所知，我应该计算每个子图像直方图，生成59个位置的直方图矢量（Uniform LBP）版本）。

我的疑问是，维基百科的文章说我必须连接每个直方图矢量来生成特征向量，所以我的图像的特征向量是一个有236个位置的向量？ 59个位置* 4个子图像。

计算整个图像并生成一个59位置直方图矢量作为我的特征向量是错误的吗？

谢谢！

Answer 1

通过更多分割，您可以获得有关图像的更多信息：图像不同部分的纹理是什么。没有分裂，你只得到一个平均纹理。想象一下，您想要从直方图或100 * 100像素的图像中识别猫。