我的Convnet中有以下变量：
conv1_W = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=filter_shape, mean = mu, stddev = sigma),name='W1')
并在训练时保存模型。为了在训练结束后确定conv1_W的值，我使用here中引入的print_tensors_in_checkpoint_file函数。但是，除了W1之外，我看到W1_1和W1/Adam也会保存在ckpt文件中。这些变量究竟是什么？它们与W1有什么不同？