从使用variable_scope保存的ckpt文件恢复变量

Question

使用variable_scope

生成变量

 with tf.variable_scope('conv1') as scope:
    kernel = _variable_with_weight_decay('weights',
                                         shape=[5, 5, 3, 64],
                                         stddev=5e-2,
                                         wd=0.0)
    conv = tf.nn.conv2d(images, kernel, [1, 1, 1, 1], padding='SAME')
    biases = _variable_on_cpu('biases', [64], tf.constant_initializer(0.0))
    bias = tf.nn.bias_add(conv, biases)
    conv1 = tf.nn.relu(bias, name=scope.name)
    _activation_summary(conv1)

然后使用ckpt文件保存和恢复变量。但是，在使用以下代码恢复尝试获取变量失败后。

with tf.variable_scope('conv1'):
    sasa=tf.get_variable("kernel")  

网络（以及上面的conv1层）来自CIFAR10示例： https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/deep_cnn/index.html https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/models/image/cifar10

编辑1：

'kernel'不起作用，但'偏见'确实有效。

with tf.variable_scope('conv1'):
    sasa=tf.get_variable("biases")