以下代码的时间复杂度如何为O（n）？

Question

我正在使用Interview Bit解决时间复杂度问题，该问题在下面的图片中给出。

这个问题的正确答案是O（N）。但据我说，答案应该是O（NlogN）。由于第一个“for循环”的复杂性应该是O（logN），因为变量i在每次迭代中除以2，我研究过每当循环变量乘以或除以2时，时间复杂度为O （10即）。现在，对于第二个“for循环”，复杂度应该是O（N），因此，最终的复杂度应该是O（N * logN）。

任何人都可以解释我错在哪里吗？

Answer 1

做实际数学：

T(N) = N + N/2 + N/4 + ... + 1 (log_2 N terms in the sum)

这是一个比率为1/2的几何系列，因此总和等于：

T(N) = N*[1 - (1/2)^(log_2 N)] / (1 - 1/2) =
     = [N - N/(2^log_2 N)] / 0.5 =
     2^log_2 N = N
     = (N - 1) / 0.5 

所以T(N)是O(N)。