Question

我需要将我的列表转换为一列pandas dataframe

当前列表（len = 3）：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

必需的Pandas DF（shape = 3，）：

0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure

请注意，这些数字代表上面所需的Pandas DF中的索引。

Answer 1

使用：

L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']

#create new df 
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)

                   col
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})

#add column to existing df 
df['col'] = L
print (df)
   oldcol                  col
0       1           Thanks You
1       2  Its fine no problem
2       3         Are you sure

谢谢DYZ：

#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

Answer 2

如果您的列表如下所示：[1,2,3]，您可以这样做：

lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df

得到这个：

    col1    col2    col3
0   1       2       3

或者，您可以按如下方式创建列：

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df

得到这个：

Answer 3

您可以直接致电

pd.DataFrame()

方法并将您的列表作为参数传递。

l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure']
pd.DataFrame(l)

输出：

                      0
0            Thanks You
1   Its fine no problem
2          Are you sure

如果您有多个列表，并且想要从中创建一个数据框，则可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd
names =["A","B","C","D"]
salary =[50000,90000,41000,62000]
age = [24,24,23,25]
data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row
data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns
data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns
data.head()

输出：

    Names   Salary  Age
0       A    50000   24
1       B    90000   24
2       C    41000   23
3       D    62000   25

Answer 4

示例：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

代码块：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)

输出：

    0
0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

不建议删除熊猫数据框的列名。但是如果您仍然希望数据框架不包含标题（按照问题中发布的格式），则可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(lst)    
df.columns = ['']

输出将如下所示：

0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

或

df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)

但是输出将是列表而不是数据框：

0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

希望这会有所帮助！

Answer 5

要将列表转换为Pandas Core数据框架，我们需要使用 pandas 软件包中的 DataFrame 方法。

执行上述操作的方法有多种。

将熊猫作为pd导入

pd.DataFrame（{'Column_Name'：Column_Data}）

列名：字符串
Column_Data ：列表表单

数据= pd.DataFrame（列数据）

Data.columns = ['Column_Name']

因此，对于上述问题，代码段为

import pandas as pd

Content = ['Thanks You',
           'Its fine no problem',
           'Are you sure']

Data = pd.DataFrame({'Text': Content})

将列表转换为Pandas Dataframe列

5 个答案: