将数据框列中的整数转换为列表

Question

我有一个带有整数值列的pandas数据框，但我似乎无法弄清楚如何将这些值放入列中。

例如，

use_template

谢谢。

Answer 1

numpy解决方案

df['Num']=df.NUMBERS.values[:,None].tolist()
df
Out[322]: 
   NUMBERS  Num
0        1  [1]
1        2  [2]
2        3  [3]
3        4  [4]
4        5  [5]

Answer 2

这是一种方式。

extract (year, current_date).  

但是，除非你有一个非常具体的理由，否则不鼓励这样做，因为你失去了df['NUMBERS'] = df['NUMBERS'].apply(lambda x: [x]) 的矢量化优势。

当您的值为pandas时控制行为：

np.nan

Answer 3

你也可以这样做：

阵列

df["NUMBERS"].values.reshape(5,1)，会给你

array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5]])

这将是一个数组，它将保持pandas的矢量化效益。

列表清单

或者要获取列表列表，您可以这样做：

[[x] for x in df["NUMBERS"]]

会给： [[1], [2], [3], [4], [5]]

列表的DF

正如@piRSquared建议的那样，你可以这样做： df.assign(Numbers=df.Numbers.values.reshape(-1, 1).tolist())

哪个会返回另一个DF，每个值都作为列表：

  Numbers
0     [1]
1     [2]
2     [3]
3     [4]
4     [5]