Question

我有一个数据帧df，如下所示：

CustomerId    Age
1              25
2              18
3              45
4              57
5              34

我有一个名为“价格”的列表，看起来像这样：

Price = [123,345,1212,11,677]

我想将该列表添加到数据框。这是我的代码：

df['Price'] = Price

这似乎可行，但是当我打印数据框时，名为“ Price”的字段包含所有元数据信息，例如Name，Type ...以及Price的值。

如何创建一个仅包含价格列表值的“价格”列，以便数据框看起来像这样：

CustomerId    Age   Price
1              25   123
2              18   345
3              45   1212
4              57   11
5              34   677

Answer 1

我认为，最优雅的解决方案是使用assign：

df.assign(Price=Price)
CustomerId    Age   Price
1              25   123
2              18   345
3              45   1212
4              57   11
5              34   677

请注意，分配实际上返回一个DataFrame。分配用列表价格（右边价格）的内容创建一个新的“价格”列（左边价格）

Answer 2

您可以将pandas系列添加为列。

import pandas as pd
df['Price'] = pd.Series(Price)

Answer 3

import pandas as pd
df['Price'] = pd.Series(Price)

如果使用此选项，则如果系列中的值比数据框的值少，则不会收到错误，否则会得到错误，提示您列表中的价位较少，并且无法附加。

Answer 4

我使用pandas.read_clipboard复制粘贴您的示例到数据框中，然后添加如下列：

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
Price = [123,345,1212,11,677]
df.loc[:,'Price'] = Price
df

生成此：

CustomerId  Age Price
0   1   25  123
1   2   18  345
2   3   45  1212
3   4   57  11
4   5   34  677

将列表转换为Python Dataframe中的列

4 个答案: