让我们说我有一个这样的元组元组列表：
L = [(0, 2.0, (2.91, 0.74, 2.20, 1.81, 2.37, 2.51)),
(1, 2.0, (2.40, 1.03, 0.78, 0.98, 1.30, 2.12)),
(2, 2.0, (3.80, 2.51, 0.92, 1.84, 0.89, 0.97))]
其中L的长度为n。因此，在上面的示例中，n=3。 i的每个元素L都是(a, b, c)形式的元组元组，其中a和b是数字但c是元组的元组长度k。所以在上面的例子中，我们有k=6。
我执行以下python排序操作：
L.sort(key=lambda t: (-t[1], sorted(t[2])))
我需要找出此操作的最坏情况时间复杂度？
我的想法是：由于我们key=lambda t: (-t[1], sorted(t[2]))对长度c的元组k进行排序，因此我们有O(k log k)。总的来说，我们会O(kn log k log n)，但我不确定如何证明这一点？