我有两个问题：
近乎平衡的BST和近乎完整的二叉树之间有什么区别。即使前者的定义很明确，我们也可以区分，但不能得到相关的文章。
今天，在我的班上，我被告知要平衡的条件是：
max（size（root.left），size（root.right））＆lt; = 3 * n / 4 ------------（eqn 1） 。
因此，H（n）=遵循上述属性的n个节点的树的高度＆lt; = 1 + H（3 * n / 4） 继续递归步骤，我们得到了logn的界限。
我的问题是，这是一种特定类型的BST吗？例如，在AVL树的情况下，我记得条件是左右孩子的高度差异最大为1，或者这是更一般的结果，并且可以减少前面所述的等式1以证明结果对于AVL树也是如此？即任何平衡的BST都会导致兄弟姐妹的身高差异达到1？ 如果它与AVL不同，我们如何在这种新树中管理插入和删除操作？
编辑：如果你能解释为什么只有3 * n / 4？ 我的想法：这是因为我们可以肯定地说H（n）<= 1 + H（3 * n / 4），因为如果我们采取像3n / 5小于3n / 4那么H（3n / 5） ）不一定小于H（2n / 5），因为3n / 5和2n / 5的raio小于2，并且我们知道节点数量的因子为2会使高度增加1。 所以我们肯定不会写H（n）<= 1 + H（3n / 5），它也可能是H（2n / 5）代替H（3n / 5），我是对的吗？
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几乎完整 BST是一个BST，其中所有级别都被填充，除了最后一个级别。定义在这里搞砸了（有些人称这个属性完美）。有关此问题，请参阅wikipedia 平衡是一个不太严格的标准，即所有（几乎）完整的BST都是平衡的，但并非所有平衡的BST都是完整的。在那篇维基百科文章中也是一个定义。我的世界是BST是平衡的，如果它导致O（log n）运营成本。
例如，可以说，如果每个子树最多具有epsilon * n个节点，那么BST是平衡的，其中epsilon <1。 1（例如epsilon = 3/4或甚至epsilon = 0.999 - 它们实际上 根本不平衡）。 原因是这样的BST的高度大致为log_ {1 / epsilon} n = log_2 n /（ - log_2 epsilon）= O（log n），但1 /（ - log_2 0.99）= 99.5是一个巨大的不变。您可以尝试使用epsilon = 1/2的通常比例来证明这两个子树的大小大致相同。
我不知道使用3/4的普通BST。常见的BST例如是Red-Black-Trees，Splay-Trees或 - 如果您在硬盘上 - 是B-Trees的整个系列。对于您的示例，您可以通过使用两个整数来表示每个节点来实现操作，这两个整数分别表示左侧和右侧子树中的节点数。当插入或删除某些内容时，您会在从根到叶子（或向上）时更新数字，如果条件有效，则进行轮换。