Question

我在这里遗漏了什么吗？我希望以下代码段中的np.max会返回[0, 4] ...

>>> a
   array([[1, 2],
          [0, 4]])

>>> np.max(a, axis=0)
   array([1, 4])

感谢您的任何指示。

Answer 1

看起来你想要包含最大值的行，对吗？

max(axis=0)独立返回[1,0]和[2,4]的最大值。

没有轴参数的

argmax在整个数组中找到最大值 - 以展平形式。要将该索引转换为行号，我们必须使用unravel_index：

In [464]: a.argmax()
Out[464]: 3
In [465]: np.unravel_index(3,(2,2))
Out[465]: (1, 1)
In [466]: a[1,:]
Out[466]: array([0, 4])

或在一个表达式中：

In [467]: a[np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)[0], :]
Out[467]: array([0, 4])

从答案的长度可以看出，它不是轴上最大值的通常定义。

Sum along axis in numpy array可以更深入地了解＆＃39;沿轴线的含义。相同的定义适用于sum，mean和max操作。

===================

要选择具有最大norm的行，请先计算标准。 norm以相同的方式使用axis参数。

In [537]: np.linalg.norm(a,axis=1)
Out[537]: array([ 2.23606798,  4.        ])
In [538]: np.argmax(_)
Out[538]: 1
In [539]: a[_,:]
Out[539]: array([0, 4])

Numpy max沿轴线

1 个答案: