Question

是否有一个numpy函数可以将沿（未结束）与给定轴相加？沿着轴，我的意思相当于：

[x.sum() for x in arr.swapaxes(0,i)].

将沿轴i。

加起来

例如，numpy.sum无法直接工作的情况：

>>> a = np.arange(12).reshape((3,2,2))
>>> a
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],

       [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],

       [[ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>> [x.sum() for x in a] # sum along axis 0
[6, 22, 38]
>>> a.sum(axis=0)
array([[12, 15],
       [18, 21]])
>>> a.sum(axis=1)
array([[ 2,  4],
       [10, 12],
       [18, 20]])
>>> a.sum(axis=2)
array([[ 1,  5],
       [ 9, 13],
       [17, 21]])

Answer 1

打电话两次？

In [1]: a.sum(axis=1).sum(axis=1)
Out[1]: array([ 6, 22, 38])

当然，由于轴“消失”，这有点尴尬。你需要一般吗？

def sum_along(a, axis=0):
    js = [axis] + [i for i in range(len(a.shape)) if i != axis]
    a = a.transpose(js)

    while len(a.shape) > 1: a = a.sum(axis=1)

    return a

Answer 2

从numpy 1.7.1开始，这里有一个更简单的答案 - 你可以将一个元组传递给＆＃34;轴＆＃34;和方法的参数对多个轴求和。所以总结除了给定的一个：

x.sum(tuple(j for j in xrange(x.ndim) if j!=i))

Answer 3

def sum_along_axis(a, axis=None):
    """Equivalent to [x.sum() for x in a.swapaxes(0,axis)]"""
    if axis is None:
        return a.sum()
    return np.fromiter((x.sum() for x in a.swapaxes(0,axis)), dtype=a.dtype)

Answer 4

np.apply_over_axes(sum, a, [1,2]).ravel()

Answer 5

你可以传递一个带有你想要求和的轴的元组，并省去你想要“求和”的那个：

>> a.sum(axis=(1,2))
array([ 6, 22, 38])

轴上的numpy sum

5 个答案: