很抱歉问这个天真的问题，但我真的被卡住了一个绝对的MATLAB新手。
以下是我要做的事情。我有一个模型，它将硬币翻转结果作为输入：
function randomness = benHMMN(flips,rep,prior) % defined later
flips = csvread('flips.csv')
在右侧，“翻转”是从文件读取的硬币翻转结果，而“rep”和“prior”是我试图找到的两个参数。该函数输出所有硬币翻转的随机性评估，这是一个256元素的列向量。
csvread('judgement.csv')
同时，我让人类评估同一组结果，并将他们的反应存储在另一个包含256个元素的列向量中。 （请注意，人类会判断非随机性，而不是这些结果的随机性。）
我希望尽量减少两个向量之间的相关性。
corr(randomness, judgment)
在抽象层面上，我猜解决方案看起来像这样：
function correlation = corr(randomness, judgment)
[...,fval] = fminsearch(@corr, ...)
但是，参数不是我想要的参数（'rep'和'prior'），而是它们中的函数。我不知道如何使用fminsearch或其他方法来查找'rep'和'prior'，当它们没有明确地出现在参数中时。我真的很感谢你的帮助！