从单个图像中提取深度图

时间:2017-01-24 13:38:37

标签: algorithm opencv image-processing

请帮帮我。

我正在寻找一种简单的算法,它的输入是单个图像而且是它。输出将是具有像素颜色的图像的深度图,根据它们是否接近或远离相机。 我正在寻找一个没有机器学习,3D模型,立体输入或用户输入帮助的简单解决方案。只有一张图片。

谢谢

1 个答案:

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你所问的一般是一个不适当的问题 然而,最近深度网络的研究表明,可以从单个图像预测深度图。

这是一篇这样的论文:Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

摘自:

  

预测深度是理解3D的重要组成部分   场景的几何。而对于立体图像的本地对应   足以估计,从单个图像中找到深度关系   不那么简单,需要整合全局和   来自各种线索的本地信息。而且,任务本质上是   模棱两可,来自整体的大量不确定性来源   规模。在本文中,我们提出了一种解决此任务的新方法   通过使用两个深度网络堆栈:一个使粗略的全局   基于整个图像的预测,以及另一个精炼这个的图像   在本地预测。我们还应用比例不变的错误来帮助   测量深度关系而不是尺度。通过利用原始   数据集作为训练数据的大来源,我们的方法实现了   纽约大学深度和KITTI以及比赛的最新成绩   详细的深度边界,无需超混合。