请帮帮我。
我正在寻找一种简单的算法,它的输入是单个图像而且是它。输出将是具有像素颜色的图像的深度图,根据它们是否接近或远离相机。 我正在寻找一个没有机器学习,3D模型,立体输入或用户输入帮助的简单解决方案。只有一张图片。
谢谢
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你所问的一般是一个不适当的问题 然而,最近深度网络的研究表明,可以从单个图像预测深度图。
这是一篇这样的论文:Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network。
摘自:
预测深度是理解3D的重要组成部分 场景的几何。而对于立体图像的本地对应 足以估计,从单个图像中找到深度关系 不那么简单,需要整合全局和 来自各种线索的本地信息。而且,任务本质上是 模棱两可,来自整体的大量不确定性来源 规模。在本文中,我们提出了一种解决此任务的新方法 通过使用两个深度网络堆栈:一个使粗略的全局 基于整个图像的预测,以及另一个精炼这个的图像 在本地预测。我们还应用比例不变的错误来帮助 测量深度关系而不是尺度。通过利用原始 数据集作为训练数据的大来源,我们的方法实现了 纽约大学深度和KITTI以及比赛的最新成绩 详细的深度边界,无需超混合。