Question

我正在尝试在Python 2.7中实现旅行商问题的基本贪婪算法。

我有一个名为 d_dict = {（city1，city2）：distance} 的词典，用于存储城市之间的距离。在这里，所有城市都相互连接。我只需要到最近的邻居，直到所有城市都被覆盖，然后返回起始城市。这里，为方便起见，起始城市为1，即 st = 1 。有两个列表 rem ，用于存储未覆盖的城市和 cov ，它们按照覆盖的顺序存储城市。

我已经定义了一个名为 basic_greedy（x）的函数，它将城市x作为起始城市，计算它与所有未覆盖城市的距离（因为在这种情况下，每个城市都连接到每个城市） rem，然后最近的邻居从rem中移除，附加到cov并成为下一个开始城市。迭代地调用该函数直到rem变为空列表（即所有城市都被覆盖）。起始城市（或 root ）最后只是附加到cov。这是我的代码：

#create two lists - 'covered' or 'cov': to store cities as they are covered in order.
#'remaining' or 'rem': list of uncovered cities.

cov = []
rem = [ x for x in range(1,size+1)]

global st
st = 1 #start city, initialized as 1
root =  st     #root of the graph - start of the tour


#######################################
#basic greedy search

#function definition - basic greedy search algorithm for the travelling salesman problem

def basic_greedy(x):

    #rem.remove(x)

    try:
        r = rem.index(x)
        del rem[r]
    except:
        pass

    cov.append(x)
    print (cov,rem)

    m=1
    chg = 0  #a temporary variable, counts number of changes in value of st
    if x < size:
        m = d_dict[(x,x+1)] #variable m shall keep track of the smallest distance
    elif x == size:
        m = d_dict[(x,x-1)]

    for k in rem:
        if d_dict[(x,k)] < m:
            m = d_dict[(x,k)]
            st = k


########################################

while len(rem)!= 0:
    basic_greedy(st)

cov.append(root)
print "Basic Greedy Search Tour: ",cov  #THE FINAL SEQUENCE

然而，当我运行它时，我得到一个无限循环，这只是无限附加的1。代码中的错误是什么？

（P.S。我尝试了多种方法，但几天都无法发现错误）

编辑：以下是12个城市的字典：

(1, 1) : 0 ,
(1, 2) : 32 ,
(1, 3) : 7 ,
(1, 4) : 13 ,
(1, 5) : 15 ,
(1, 6) : 21 ,
(1, 7) : 5 ,
(1, 8) : 30 ,
(1, 9) : 40 ,
(1, 10) : 31 ,
(1, 11) : 9 ,
(1, 12) : 14 ,
(2, 1) : 32 ,
(2, 2) : 0 ,
(2, 3) : 40 ,
(2, 4) : 21 ,
(2, 5) : 3 ,
(2, 6) : 8 ,
(2, 7) : 32 ,
(2, 8) : 25 ,
(2, 9) : 3 ,
(2, 10) : 5 ,
(2, 11) : 16 ,
(2, 12) : 10 ,
(3, 1) : 7 ,
(3, 2) : 40 ,
(3, 3) : 0 ,
(3, 4) : 5 ,
(3, 5) : 9 ,
(3, 6) : 12 ,
(3, 7) : 12 ,
(3, 8) : 20 ,
(3, 9) : 30 ,
(3, 10) : 50 ,
(3, 11) : 21 ,
(3, 12) : 31 ,
(4, 1) : 13 ,
(4, 2) : 21 ,
(4, 3) : 5 ,
(4, 4) : 0 ,
(4, 5) : 9 ,
(4, 6) : 11 ,
(4, 7) : 20 ,
(4, 8) : 6 ,
(4, 9) : 29 ,
(4, 10) : 27 ,
(4, 11) : 25 ,
(4, 12) : 35 ,
(5, 1) : 15 ,
(5, 2) : 3 ,
(5, 3) : 9 ,
(5, 4) : 9 ,
(5, 5) : 0 ,
(5, 6) : 4 ,
(5, 7) : 30 ,
(5, 8) : 10 ,
(5, 9) : 6 ,
(5, 10) : 8 ,
(5, 11) : 15 ,
(5, 12) : 9 ,
(6, 1) : 21 ,
(6, 2) : 8 ,
(6, 3) : 12 ,
(6, 4) : 11 ,
(6, 5) : 4 ,
(6, 6) : 0 ,
(6, 7) : 35 ,
(6, 8) : 7 ,
(6, 9) : 8 ,
(6, 10) : 17 ,
(6, 11) : 14 ,
(6, 12) : 13 ,
(7, 1) : 5 ,
(7, 2) : 32 ,
(7, 3) : 12 ,
(7, 4) : 20 ,
(7, 5) : 30 ,
(7, 6) : 35 ,
(7, 7) : 0 ,
(7, 8) : 50 ,
(7, 9) : 53 ,
(7, 10) : 30 ,
(7, 11) : 6 ,
(7, 12) : 10 ,
(8, 1) : 30 ,
(8, 2) : 25 ,
(8, 3) : 20 ,
(8, 4) : 6 ,
(8, 5) : 10 ,
(8, 6) : 7 ,
(8, 7) : 50 ,
(8, 8) : 0 ,
(8, 9) : 20 ,
(8, 10) : 40 ,
(8, 11) : 32 ,
(8, 12) : 34 ,
(9, 1) : 40 ,
(9, 2) : 3 ,
(9, 3) : 30 ,
(9, 4) : 29 ,
(9, 5) : 6 ,
(9, 6) : 8 ,
(9, 7) : 53 ,
(9, 8) : 20 ,
(9, 9) : 0 ,
(9, 10) : 2 ,
(9, 11) : 15 ,
(9, 12) : 7 ,
(10, 1) : 31 ,
(10, 2) : 5 ,
(10, 3) : 50 ,
(10, 4) : 27 ,
(10, 5) : 8 ,
(10, 6) : 17 ,
(10, 7) : 30 ,
(10, 8) : 40 ,
(10, 9) : 2 ,
(10, 10) : 0 ,
(10, 11) : 15 ,
(10, 12) : 4 ,
(11, 1) : 9 ,
(11, 2) : 16 ,
(11, 3) : 21 ,
(11, 4) : 25 ,
(11, 5) : 15 ,
(11, 6) : 14 ,
(11, 7) : 6 ,
(11, 8) : 32 ,
(11, 9) : 15 ,
(11, 10) : 15 ,
(11, 11) : 0 ,
(11, 12) : 4 ,

TSP基本贪婪算法的无限循环

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