我正在为执行浮点数计算的代码编写测试。很可能，结果很少是准确的，我想在计算结果和预期结果之间设置一个容差。我已经验证了在实践中，使用双精度，在舍入最后两位有效小数后结果总是正确的，但是在舍入最后一位小数后通常是。我知道存储double和float的格式，以及舍入的两种主要方法（精确地通过BigDecimal并通过乘法更快，{{1}和分裂）。由于尾数以二进制形式存储，是否有办法使用基数2而不是10来执行舍入？
只是清除最后3位几乎总能得到相同的结果，但如果我可以推动它而不是添加2＆＃39;如果设置了第二个最小有效位，那么我可能会达到准确度极限。这很容易，我不知道如何处理溢出（当所有位52-1都被设置时）。
Java解决方案将是首选，但如果我理解的话，我可以将其中一个用于另一种语言。
编辑：
问题的一部分是我的代码在算术方面是通用的（依赖于math.round类型类），我所做的是将答案中建议的舍入结合到一个新的数字类型中，该数字类型带有计算出的数字（在这种情况下为浮点）和舍入误差，基本上代表一个范围而不是一个点。然后我覆盖等于两个数字相等，如果它们的误差范围重叠（并且它们共享算术，即数字类型）。
答案 0 :(得分：7)
是的，舍入二进制数字比通过BigDecimal更有意义，如果您不担心Double.MAX_VALUE的小因素，可以非常有效地实现。
您可以使用Java（未经测试）中的以下序列舍入浮点double值x：
double t = 9 * x; // beware: this overflows if x is too close to Double.MAX_VALUE
double y = x - t + t;
在此序列之后，y应包含舍入值。调整常量9中两个设置位之间的距离，以调整四舍五入的位数。值3四舍五入。值5舍入两位。值17将四位四舍五入，依此类推。
该指令序列归属于Veltkamp，通常用于“Dekker乘法”。 This page有一些参考资料。