这是一个纯粹的算法问题。我不知道这个问题是否有名称，所以如果你这样做，请告诉我。
算法定期接收必须聚类的元素。在每次迭代中，它会创建一组全新的集群C_n+1。新的元素集是E_n+1 = E_n + E_new。 E_n的任何元素都已在上一次迭代中分配给C_n的集群。
问题是优化数据库中群集的重新分配。
例如，如果在迭代n处有10个元素的集群在n+1处成为2个新元素，并且在此新迭代中分成两个8和4个元素的集群，我们应该保留集群中的8个元素，并为剩余的4个元素创建一个新集群。 基本思想是在两次迭代之间保留最佳现有集群。
请为您的答案提供代码，通用代码或数学描述。
修改
我尝试做出更明确的解释：我有一组元素E = {e_1, ..., e_n}，这些元素属于p群集C_1 = {c_1_1,...c_1_p}，其中c_1_i = {e_7, e_52, e_53...}。然后我收到了一些新元素{e_n+1, ..., e_n+m}，这些元素在一组新的q群集{{1}中聚类（无论什么聚类算法都不重要） } C_2 = {c_2_1, ..., c_2_q}。 我应该使用什么算法来将我的群集c_2_i = {e_7, e_52, e_57...}更改为群集C_1 ，而不是全部删除它们并构建新群集，特别是最少删除和重新分配群集