此处给出了首次复杂性分析
Door in an infinite wall algorithm
我的问题是，我们可以用不同的方式重写完全相同的算法并将其变为O(n^2)，但为什么呢？
如果n=2^k，那么在最坏的情况下，我们必须通过移动与上述算法完全相同的方式来执行2^(2k+1)步骤。在某些代数变为8*(2^(k-1))^2之后，该代数小于8*(n^2)。因此O(n^2)。
同一算法如何具有两种不同的时间复杂度？
答案 0 :(得分：0)
您的错误出现在此声明中：
......我们必须走
2^(2k+1)步
事实并非如此。你似乎错误地复制了这个公式：
2 x 2^(k-1)
referenced question or answer中没有任何地方 k 的系数不同于1，并且没有理由为什么需要为它引入2来获得 2k