算法具有不同的复杂性

Question

算法的复杂性可以在O（n ^ 2）和O（n logn）中吗？我很确定这个。但是在Ω（n ^ 2）和O（n logn）中，还是在Θ（n ^ 2）和Ω（n logn）中呢。感谢

Answer 1

1. Big-O表示法仅指上限。因此，如果它位于O(n log n)中，则必须位于O(n^2)中（因为n^2增长速度超过n log n）。

2. 不，它不能同时位于Ω(n^2)和O(n log n)中。这意味着“上限受n log n限制，下限受n^2限制，这是不可能的。

3. Θ(n^2)表示它位于n^2的上方和下方，这必然意味着它位于Ω(n log n)的下方。