Question

来源：https://discuss.leetcode.com/topic/28601/java-solutions-sorting-hashmap-moore-voting-bit-manipulation/2

问：确定数组中出现最多的元素。我能够解决它，但很想看看其他人＆＃39;解决方案。所以我遇到了使用位操作的解决方案。

public int majorityElement(int[] nums) {
    int[] bit = new int[32];
    for (int num: nums)
        for (int i=0; i<32; i++) 
            if ((num>>(31-i) & 1) == 1)
                bit[i]++;
    int ret=0;
    for (int i=0; i<32; i++) {
        bit[i]=bit[i]>nums.length/2?1:0;
        ret += bit[i]*(1<<(31-i));
    }
    return ret;
}

当我更换线

ret += bit[i]*(1<<(31-i));

与

ret += bit[i]*(1<<i);

我最终得到一个负数。

考虑输入数组 - [2,5,5,5,3]，在第一个for循环之后，bit [0]将包含4，bit [1] = 2，bit [3] = 3且所有其他位将为0.

根据我的理解，第二个for循环将导致其位位置31和29设置为1的数字（与5不同）。在我的理解中，我显然遗漏了一些东西。

有人可以解释一下这段代码是如何工作的？感谢。

Answer 1

算法首先确定输入数组中每个位的频率。如果输入中存在多数的数字（即它占输入的一半以上），则其所有设置位的频率将占多数，并且其所有未设置位的频率将在少数。

通过将所有多数位屏蔽在一起，可以从频率表中重新创建多数。这取决于多数人。如果没有保证成为多数，则需要第二次通过以检查结果。

public static int majorityElement4(int[] nums) {
    // Bit frequency table 
    int[] bit = new int[32];

    // Work out bit frequency
    for (int num : nums)
        for (int i = 0; i < 32; i++)   // for each bit
            if ((num & 1 << i) != 0)   // is bit i set?
                bit[i]++;              // increment frequency

    // Recreate the majority number 
    int ret = 0;
    for (int i = 0; i < 32; i++)       // for each bit   
        if (bit[i] > nums.length / 2)  // is bit i in the majority?
            ret |= 1 << i;             // mask bit i into the result
    return ret;
}

如@Louis所述，您需要反转频率计数器中的索引以及结果计算，以使您的简化工作。

数组

1 个答案: