我正在寻求确认我对年化回报公式(使用月回报)的表示是最佳的。
我使用的年化回报公式(其中M是月回报,D是月回报的总数),其中月回报的计数大于12,如下所示:
或者,如果月回报计数小于12,则会发生变化:
以下是我在熊猫中对此公式的描述:
ann_return = observations.apply(lambda y: y.apply(lambda x: x+1))
ann_return = (ann_return.prod() ** (np.min(12/len(ann_return.index.values)) if len(ann_return.index.values) > 12 else 12/len(ann_return.index.values)))-1
答案 0 :(得分:3)
D = len(ann_return)
ann_return.add(1).prod() ** (12 / D) - 1
答案 1 :(得分:1)
这将计算年度回报率。它可以与单个数字或Pandas数据框一起使用。在后一种情况下,第一个参数percent
和可选的第二个参数months
可以是一个数据帧。
这已在Python 3.7.0和NumPy 1.15.2的Pandas 0.23.4上进行了测试。
def annualize_return(percent: float, months: int) -> float:
"""Return the annualized return percentage given the holding return percentage and the number of months held.
>>> annualize_return(1.5, 1) # doctest: +ELLIPSIS
19.56...
>>> annualize_return(6.1, 3) # doctest: +ELLIPSIS
26.72...
>>> annualize_return(30, 12) # doctest: +ELLIPSIS
30.00...
>>> annualize_return(30, 15) # doctest: +ELLIPSIS
23.35...
>>> annualize_return(float('nan'), 15)
nan
>>> annualize_return(0, 0)
0
References:
https://en.wikipedia.org/wiki/Holding_period_return
https://www.wikihow.com/Calculate-Annualized-Portfolio-Return
"""
# Ref: https://stackoverflow.com/a/52618808/
if months == 0:
return percent
rate = percent / 100
years = months / 12
rate = ((rate + 1)**(1 / years)) - 1
percent = rate * 100
return percent
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod(verbose=True, exclude_empty=True)