简明地区分“决策森林＆＃34;和“随机森林＆＃34;

Question

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请注意类似且未回答的问题： Multiclass Decision Forest vs Random Forest

Answer 1

随机森林是随机决策森林的扩展，包括bagging。有关详情，请查看Breiman的original paper或Wikipedia上的更轻量级说明。大多数着名的机器学习库，如Python的scikit learn，都实现了随机森林。

Answer 2

Random forests或随机决策森林是决策森林（决策树集合）的扩展，它将bagging和random selection of features结合起来构建一个受控方差的决策树集合。