sampsize和classwt随机森林之间的区别

Question

有人可以解释R包中随机林区的sampsize和classwt之间的区别。两个参数之间是否存在任何关系（假设问题是分类问题）

由于

Answer 1

sampsize表示绘制的样本大小。因此，sampsize = 10意味着绘制了10个样本。 classwt是类的权重。这可以用于加权随机森林。例如，您可以使用它来加权更新的数据而不是旧数据（请参阅here）。话虽如此，下采样（减少样本量）似乎与加权类一样有效（见here），所以你可以，但不必同时使用它们。