使用C＃实现随机决策林

Question

您好我正在尝试使用ALGLIB来计算rdf。不幸的是，我的每个训练样本都有两个以上的变量。我应该使用下面的函数，但我的训练数据有7个变量。我认为ALGLIB的实现只针对2个变量实现。我怎样才能将它用于7个可变训练样本？

public static void alglib.dfbuildrandomdecisionforestx1(
double[,] xy,
int npoints,
int nvars,
int nclasses,
int ntrees,
int nrndvars,
double r,
out int info,
out decisionforest df,
out dfreport rep)

提前致谢。我不是坚持使用ALGLIB，如果有另一个适合我的训练集的库，并且我可以使用它来实现随机决策林。

Answer 1

您应该将所有训练样本放入大小为二维数组[npoints，nvars + 1]，其中npoints =训练样本数，nvars =变量数（在您的情况下为7）和最后一列（+1）是为了类标签。

有关参数的更多信息，您可以在函数定义附近找到。

有关数据集格式的更多信息，请阅读 - ＆gt; dataset format