我目前正在将一些R代码转换为C ++代码，我需要一个“好的”C ++ Random Decision Forest实现。
到目前为止，我发现了三个大的实现（tmva，alglib和openCv），一些“小/过时”（如librf），我需要选择其中一个：
你们有一些好/坏的经历和/或一些关于这些库（或者其他一些）的建议吗？例如，使用的简单性，可移植性，内存使用，速度，错误消息的可读性，错误（？），有关实现中选择的注释等。
如果你想知道，我正在使用Visual Studio，但我的代码是（并且应该保持）与Linux兼容。速度和内存使用对我来说非常重要，因为我将计算并保留大量随机森林。我正在开发的代码是符号时间序列的机器学习算法。
提前谢谢你，