我想从C型数组映射到Column majored Eigen矩阵。
映射本身使用RowMajor类型
所以我试过
std::vector<double> a(9);
double *p= a.data();
Eigen::MatrixXd M=Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 3, 3, Eigen::RowMajor>>(p)
我得到了我的预期(M.data()的顺序),但是,如果模板中的维度(3)在编译时不可知,则此方法不起作用...任何解决方案?
答案 0 :(得分:3)
我假设您写道:
Eigen::MatrixXd M=Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>(p);
这并不能让地图知道尺寸应该是什么。你必须在构造函数中添加它:
std::vector<double> a{1,2,3,4,5,6,7,8,9};
double *p = a.data();
std::cout << Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 3, 3, Eigen::RowMajor>>(p) << "\n\n";
std::cout << Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>(p, 3, 3) << "\n\n";
std::cout << Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 3, 3, Eigen::ColMajor>>(p) << "\n\n";
std::cout << Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(p, 3, 3) << "\n\n";