为什么我的导出文件（.CSV）的数字被错误地表示？

Question

我在导出我想要的数据时遇到问题.CSV文件。只有在这个导出的文件中，它总是这样，其他导出的文件都可以。你能帮我吗？

我认为这个问题来自我的PC语言，因为我使用的是德语PC，但R是德语，R studio是英语。我试图将它们改为同一种语言，但它没有成功！

问题是否可能来自语言？

这是输出的样子，如果你注意到平均值，那么数字就会以奇怪的方式表示。

导出到.CSV时的结果：

这张照片显示了相同的矩阵，但在R studio中：

Answer 1

不要信任excel，因为它会在打开时转换csv文件，具体取决于您的Windows语言设置。用文本编辑器查看csv，如果csv没问题（我猜），只需将你的windows系统语言改为＆＃34;英语（美国）＆＃34;，关闭全部 excel实例然后打开csv。我也在德国的PC上，并且总是遇到同样的问题。

Answer 2

我不是R用户，但它似乎是一个语言环境问题。尝试使用Sys.setlocale("LC_ALL","English")

Answer 3

问题是Excel中的千位分隔符。

1. 因此，最简单的方法是在excel中停用它。
2. 在R中，您可以将数据导入为字符（stringsAsFactors = F）并手动将每个.替换为""，然后将,替换为.。提及.作为特殊含义的模式（?regex）。这就是为什么我们在将其视为一个简单的点时，必须将其标记为\\.的普通点。

我保存的文件.为千位分隔符，,为小数点分隔符Test.csv。

csv <- read.csv2("Test.csv", header = F, stringsAsFactors = F)
#              V1
#1  15.123.515,00 ## <- these are characters/strings, not numbers
#2  15.241.241,00
#3   1.251.636,00
#4  46.345.325,00
#5 343.434.536,00
apply(csv, 2, function(x) as.numeric(gsub(",",".",gsub("\\.", "", x))))
#             V1
# [1,]  15123515 ## <- these are numeric/numbers now
# [2,]  15241241
# [3,]   1251636
# [4,]  46345325
# [5,] 343434536

使用apply和参数2，我会在每列上应用替换（gsub）。如果您只有几列，则可以单独更改它们，而无需使用apply。