为什么数字在python中表示为对象？

Question

每次我在python中执行arthetic操作时，都会创建新的数字对象。对于解释器来说，使用原始数据类型执行算术运算，而不是为算术运算创建对象（甚至是数字）的开销是不是更有效率？  提前谢谢

Answer 1

是的，它会的。

就像人为的基准测试或多或少证明你想要他们证明的一样。

当您添加3 + 23431827340987123049712093874192376491287364912873641298374190234691283764时会发生什么？好吧，如果你使用原始类型，你会得到各种各样的溢出。如果你正在使用Python对象，那么它会做一些长数学，是的，比原生数学慢，但它们是大数字，所以你必须要处理它。

Answer 2

你的权利，当你使用物品时，你的开销很小，这会降低效率。

但数字是不可变的，内存分配针对小数字进行了优化：请参阅文章Python integer objects implementation。

使用对象允许开发人员继承数字类int，float，complex并添加新的专用方法。

在Python中，还定义了type Hierarchy for Numbers：Number：＆gt;复杂：＆gt;真实：＆gt;理性：＆gt;积分。这样，您就可以拥有与Scheme类似的功能。

如果您需要优化，可以使用Cython。它使用C语言执行优化。

另一方面，你也有着名的NumPy用于Python的科学计算。该库也用C编译。

如果你真的想玩原始类型，那么有一个array标准包：高效的数值数组。

作为结论：我们同意Python数字不是原始类型，但使用对象提供了更多的可能性，而没有为开发人员带来复杂性，也没有太多的性能损失。