我的std::vector<double> param
长度为(n + n * n),我需要将最后一个(n * n)个元素移动到MatrixXd。我是这样做的:
MatrixXd cov(n, n);
for(int i = 0 ; i < n ; ++i) {
for(int c = 0 ; c < n ; ++c) {
cov(i, c) = param(n + i * n + c);
}
}
有更好的方法吗?
编辑:更好意味着更快;)
答案 0 :(得分:3)
Roger's answer很好,但是如果你想利用矢量化,Eigen::Map
不知道它是否对齐,因此没有矢量化。如果您需要,您需要对数据进行复制,而不仅仅是映射到它。
Eigen::MatrixXd copiedMatrix = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(¶m[n], n, n);
答案 1 :(得分:2)
如果您保证向量连续存储其元素,则最简单,最快速的方法如下:
std::vector<double> param;
//code//
.
.
.
//code//
double *v = ¶m[n];
Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> matrix(v,n + n * n,1);
通过这种方式,可以重用param的内存。