如何预测谷歌机器学习中的图像

Question

我正在使用Google云端机器学习。我想识别不同的图像。 现在我已经使用不同类型的图像训练了我的模型（使用张量流的初始模型），并且我已经在Google机器学习中创建了一个带有结果的版本。

如何预测新图像？ 你有什么想法来帮助我吗？

非常感谢！

Answer 1

我不太清楚你在问什么。如果没有更多信息，我会指向Google blog post和code sample，详细说明如何训练图片。

但回到我认为你要问的问题......要将一个模型部署到Google Cloud ML，必须要做一些事情：

• 在保存检查点之前，需要在Tensorflow模型中声明其输入和输出集合。
• 需要将模型检查点复制到GCS
• 你必须使用gcloud来创建一个新的“模型”（就gcloud而言，模型是许多不同张量流检查点的命名空间），然后将你的检查点部署到那个gcloud模型。

预测快速入门有一个非常相似的例子here。