机器学习中的预测

Question

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=2)
clf.fit(X_train, y_train)
y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_pred, y_test)

以上4行代码来自我遇到的一个模型。有人可以告诉我y_test和y_pred之间的区别。

Answer 1

y_test是实际的标签集，与y_pred（这是我们拟合机器学习模型后得到的，即模型可以预测的）相比，它用于评估最终模型的性能为X_test。