预测机器学习

Question

这是my other question的后续问题。因此，我正在建立一个机器学习模型来预测何时发生某些事情。我将使用softmax作为输出。

我的问题是，最好使用7个输出节点（范围从周日到周六，即星期一的数据，然后计算机预测星期五会发生某些事情）或0 .... n个输出节点（如从h以来的间隔天？

Answer 1

如果工作日不必对数据进行任何处理，那么从第n天起使用0 .... n个outputnode无疑会更好。

在这种情况下，与您上次询问的有所不同，以relu作为输出的单个神经元可能更好。 （这次，工作日似乎没有作用，因此您尝试不对工作日进行分类（分类-离散），但想知道到下一个事件的时间（回归-连续），也可能是3.54天）。

分类：Softmax

回归：具有relu / linear / ...的单个神经元