导出ARIMA回归预测

Question

如果你能回答这个问题，我将不胜感激。我将回归-ARIMA模型作为

      'm1<-arima(y1,order=c(0,1,1),xreg=x1)' 

带有回归量的ARIMA的标准命令。

然后我用它预测未来：

       'f1<-predict(m1,newxreg=x2,n.ahead=5)'

标准的东西

接下来出现问题，我得到了这个输出（关注重要部分）：

    [126]  0.160095040  0.350650026  0.281973859 -0.161599717  0.305046264

    $se
    Time Series:
    Start = 131 
    End = 135 
    Frequency = 1 
    [1] 0.2268524 0.2283935 0.2299241 0.2314447 0.2329553

我忽略了它重复整个系列，我对此不感兴趣;我的问题是我无法导出预测！当我提交

     'write.csv(f1,"out.csv")'

我得到了

    Error in data.frame(pred = c(0.303546011854172, 0.240057038087077,     0.125706531559436,  :   arguments imply differing number of rows: 130, 5

对于预测，向量f1出现长度为2，其中f1 [1]为130个原始观测值，f1 [2]为5个预测值！ （而不是f1 [1]是未来第一个时期的预测，f1 [2]是第二个时期的预测等）

关于什么事情以及我该怎么做的任何想法？ 并且为了更多地引导你，只有当我使用回归量时才会出现问题！如果我只有ARIMA，一切都很好！

非常感谢任何帮助！